中国社会科学报讯 4月16日，第179期青年读书会暨研究生论文写作经验分享系列讲座第三讲在京举行。中国社会科学院古代史研究所副所长朱浒应邀作题为“从数据库到知识库：AI史学的应用及其前景”的学术讲座。讲座由近代史研究所副所长高国荣主持。

　　讲座伊始，朱浒结合个人在灾害史、经济史领域的治学经验，谈及处理海量历史文献与数据面临的信息甄选缓慢等难题。他表示，当前，电子书、数据库等数字化资源虽已广泛应用，但史学研究者仍需与时俱进。随着AI技术的发展，史学研究应超越对数据库检索的单纯依赖，转向搭建“本地—个人”的知识库，实现对既有文献资料的高效整合与重新利用。

　　朱浒立足历史数据库的基本属性，介绍了数字化基础平台的建设目标与功能架构。他表示，史学数据库具备数据平台、研究工具、成果交流与可视化结果四大核心功能，包含原始记录库、原始文献库、派生专题库、成果交流库以及用户界面、管理界面、专题界面等内容。其中，历史文献的数据源，涵盖史料类型、文献直接来源信息以及原始出处信息。然而，以往建设的历史数据库大多停留于“资料大搬家”阶段，信息分类提取的效率有待提高。人工智能技术的出现，为突破这一瓶颈提供了新可能。

　　聚焦AI在专业学术研究中的已有应用，朱浒提出，AI与学术文献库连接的核心目标，并不是让AI直接生成文献，而是实时调用权威学术数据库。他详细介绍了用AI解析专业学术文献以及识别古籍的操作步骤，并演示了当前与史学相关的数智平台使用方法。

　　朱浒还围绕AI时代下史学研究者的任务与出路，提出了前瞻性建议。他认为，未来，应转向原始文献库、原始记录库与专题数据库的协同建设，让以往搭建的历史数据库“复活”，尽快让AI史学产出真正的研究成果。目前，相关探索仍停留在概念层面，但从AI出发的专题学术综述已初具规模。同时，不可忽视AI使用的隐患与风险。

　　高国荣表示，从传统卡片式史料整理到当下数字化与智能化工具的应用，体现了史学研究方法的转型。进入人工智能时代，史学研究者既不能将AI视为“洪水猛兽”，亦不能对其盲目依赖，应在保持问题意识与学术规范的基础上，积极探索AI在史学研究中的辅助作用。

　　与会专家学者围绕AI技术的适用边界与学科差异性、信息隐私保护与数据滥用风险、学术伦理规范的制定、个人知识库与大型数据库的效能对比、技术迭代与研究者适应能力之间的张力等问题，展开深入讨论。

　　会议由中国社会科学院近代史研究所青年工作小组、中国社会科学院大学历史学院近代史系、中国历史研究院近代以来中国历史学知识体系研究中心共同主办。

　　（左承颖）