党的二十大报告提出，构建优质高效的服务业新体系，推动现代服务业同先进制造业、现代农业深度融合。2025年《政府工作报告》将“深化先进制造业和现代服务业融合发展试点，加快发展服务型制造”作为重要工作任务之一。先进制造业是应用新型生产要素，采用先进技术、制造工艺、生产组织方式和制造模式等，集现代科学技术之大成的产业领域，是新质生产力的重要组成部分。现代生产性服务业以现代科学技术为主要支撑，为企业技术创新、生产运行、供应链运转、客户服务等生产经营活动的高效开展提供专业化服务。数字经济时代，数字技术的突破与创新使先进制造业和生产性服务业的边界逐渐模糊，推进“两业”融合、发展服务型制造成为提升先进制造业核心竞争力、培育现代化产业体系、实现经济高质量发展的重要途径。
生产性服务业是推动先进制造业发展的关键动力
以数字化服务要素投入助力先进制造业降本增效。数字经济时代，数据成为继土地、劳动力、资本和技术之后的新型生产要素。随着物联网、大数据、人工智能等数字技术的快速发展和广泛应用，数据分析、数据挖掘、机器学习等生产性服务业快速发展，对数据的收集、存储、加工处理和开发应用能力不断提升，作为中间投入在产业链各环节与生产设备、劳动力、技术等传统生产要素深度结合，助力先进制造业实现提质增效。例如，在生产制造环节，利用传感器采集设备运行数据等，通过建模实时监测生产设备数据，及时发现设备故障隐患并作预防性维护，同时优化生产参数和工艺流程，提高生产效率、产品质量和设备利用率，降低生产成本和次品率。在供应链管理方面，随着制造模式由大规模制造向大规模定制转变，传统供应链管理模式已难以满足小品种、多批量生产制造的需求。生产性服务业利用先进的数字技术和智能化手段，实现供应链的实时监控、预测分析、决策支持和运营优化，提高供应链的透明度和敏捷性，使企业能够快速响应市场变化和客户需求，灵活调整生产计划、优化库存管理，实现资源利用效率的提高和资源浪费的减少。
以产出服务化增强先进制造业价值创造能力。随着数字技术、智能技术的广泛应用，制造企业正在由单纯生产和销售产品向提供“产品+服务”转变，服务及软件成为产品创新和差异化竞争的主要手段。企业通过向用户提供多样化和不断升级的服务来获得持续的现金流。以汽车行业为例，具有自动驾驶功能的汽车不仅是硬件产品，也是数字化载体，车载软件及相关的电子软件成为汽车价值的重要组成部分。此外，利用人工智能技术提供智能客服、智能诊断等服务，利用虚拟现实技术提供远程维修服务，这些新技术能够进一步提升售后服务的效率、质量以及便捷性。从绿色发展看，生产性服务业的业务范围进一步向产品使用、回收等生命周期的后期阶段延伸，从而最大限度降低产品对环境的影响，促进生产和消费的可持续性。
以数据驱动的研发促进先进制造业创新效率与能力的提升。在新技术不断涌现、行业落地和创新应用加快的背景下，传统的研发模式已经无法满足企业对创新速度和效率的要求。与此同时，随着大数据、人工智能和工业互联网的发展，通过对积累的海量数据进行分析、建模，数据驱动的研发正在成为产业创新的核心驱动力，并催生出一批专注于技术创新、产品开发、科学研究以及解决方案设计与优化等专业化服务公司，不仅促进了研发效率的提升，还促进了企业市场竞争力和创新能力的提升。例如，在药物研发中，通过分析海量的化合物数据和临床试验数据，利用机器学习算法预测药物的有效性和副作用，加速新药的筛选和设计，显著缩短研发周期，降低研发成本。
以数字金融加速先进制造创业企业成长。生物医药、新能源、新材料等先进制造领域往往有众多中小企业，它们虽然具有较强的创新能力和较大的发展潜力，但是存在财务状况脆弱、缺乏抵押物等问题。通过大数据分析和人工智能技术，金融机构能够更精准地评估初创企业的信用状况和成长潜力，降低企业的融资门槛。区块链的分布式账本，实现了供应链信息的不可篡改和可追溯性，提升信息透明度；物联网技术的应用解决了动产质押中的“货权不清”；数字化金融平台能够实现融资审批的线上化和自动化，提高企业的融资效率，使更多中小微企业能够以较低成本获得信贷服务，缓解其面临的融资约束；众创空间平台为初创企业提供股权众筹、创业孵化、资金管理等一站式服务，助力企业从初创到成熟快速成长。
生产性服务业赋能先进制造业发展的主要着力点
党的十八大以来，我国生产性服务业快速发展，正从先进制造业发展中的“配套角色”向“战略支柱”全面跃迁。但同时也要看到，我国目前高端服务领域的供给能力仍待提高，特别是在核心技术研发、产品设计等方面的能力相对薄弱，“两业”之间数据整合与共享机制不完善，全产业链协同发展的产业生态尚未形成。为此，需要围绕重点领域和关键环节，不断创新体制机制，形成服务型制造等新业态新模式，为制造强国建设和经济高质量发展提供有力支撑。
推动生产性服务业向价值链高端延伸。加快构建公平、开放、有序的制度环境，加大税收优惠、财政补贴、金融服务等政策支持力度，鼓励企业加大对生产性服务领域的投入，进一步拓展生产性服务业的发展空间。紧紧围绕先进制造的服务需求，重点推动科技研发、工业设计、供应链管理和现代物流、数据分析、机器学习、工业软件、人力资源培训、检验检测认证等细分行业的发展，强化人工智能、大模型等先进技术的嵌入应用，以技术创新和服务模式创新为客户提供更高价值的服务。
强化数字技术与“服务型制造”双向赋能、深度融合。完善数据资产定价、确权、交付等制度规则，拓展数据分析、数据挖掘和数据管理等数据服务的范围和深度，推动数据应用向生产制造、智能决策优化等深层次、高价值环节延伸，实现对制造业供应链全链条和业务全流程的整合、优化，提高企业运营效率和管理水平。推动链主企业与科技型平台企业之间深入合作，探索培育跨行业通用性工业互联网平台，引导重点平台依据国家标准开放数据连接，促进平台间信息共享和业务合作，助力企业整合顾客需求、技术设计等信息，提高企业产品研发效率和质量，持续提升工业互联网平台服务供给能力。
打造“两业”融合共生、协同发展的产业生态圈。以各类产业园区为主要载体，推动生产性服务企业围绕先进制造企业集聚，加快国家级工程（技术）研究中心（实验室）、知识产权与科技成果转化平台、概念验证中心、小试中试平台等创新平台建设；鼓励链主企业、科技型领军企业与科研院校合作建立产业技术联盟，共同开展关键技术攻关；探索利用创投入股、基金直投等多种方式，引导社会资本参与科技成果转化，建立健全技术共享和转让机制，完善标准化、规范化的知识产权服务流程；构建全链条贯通的产业培育体系，形成生产性服务与先进制造业融合共生、协同发展的产业生态圈。
以高水平对外开放与国际合作推动“两业”高质量融合。持续推动制度型开放，主动对接国际高标准经贸规则，放宽市场准入标准，降低市场准入门槛，不断提高生产性服务贸易和投资自由化、便利化水平。以共建“一带一路”为重点，鼓励物流、供应链管理、咨询、法律、会计等专业服务企业与制造企业协同“走出去”，增强全球服务市场资源配置能力。吸引国内外优秀的科技人才、管理人才和创新团队投身于生产性服务与先进制造的领域，为产业融合发展提供智力支持。
（作者单位：工业经济研究所；中国式现代化研究院）
